时间:2013-11-08 22:45 来源:通讯社
2)其次,大部分IT设备作为自营的时候,是为了保证最大值时的使用,一定有巨大的浪费,绝大部分企业的平均使用率不到30%。使用云计算的时候,是按照电费的方式每个月结算,实际用了多少计算量,根据账单来付费,这样基本上没有任何的浪费。
3)最后,传统的IT方式,扩容得周期长、门槛高、投资大,技术门槛越往上越高。大部分企业做到一定程度,投了IT就投不了其它方面。但是用云计算可以享受最先进的技术,比如说安全。一方面大家肯定会关心任何一个公共服务平台的安全性;另一方面由于安全性如此重要,一个公共的平台对安全的投入,一定远远超过任何一家企业。去年一个资源型的网站,发表了对某个IT公司不太有利的言论,结果网站遭到了恶意攻击,两小时就被攻跨下线了。后来这个资源型网站搬到了阿里云计算平台就安全了,因为要攻破阿里整个安全体系,难度就非常大了,但是一个小企业不太可能有这样的安全防护。所以采用这种方式,就不怕顶尖黑客或是这样的恶意攻击了。这就是平台跟一个企业之间的差别。
瞬间扩容,不用为空置去付额外的代价,这是云计算非常大的商业价值,最后总结一下对云计算讨论,还是刚才那句话,将来在任何时候、任何地点,都能够通过接到互联网获得实时的服务,然后根据实际使用支付费用。
当云计算成为这个社会基础服务设施的时候,我觉得人类才真正进入了新的时代。如果不是电变成了公共事业,不是福特在电的基础之上创造了第一条流水线的话,也就没有什么工业时代。同样,只有当越来越多的企业,把他们的运营放在公共的云计算平台的时候,一个新的时代才真正到来。
(三)大数据
第三个我想跟大家讲一下大数据,这可能是近一年来最时髦的词了。大数据真正的本质不在于“大”,而是在于背后跟互联网相通的一整套新的思维。大数据跟传统的数据最大的差别在哪呢?
1)在线。首先大数据必须是永远是在线的,而且在线的还得是热备份的,不是冷备份的,不是放在磁带里的,是随时能调用的。不在线的数据不是大数据,因为你根本没时间把它导出来使用。只有在线的数据才能马上被计算、被使用。
2)实时。大数据必须实时反应。我们上淘宝输入一个商品,后台必须在10亿件商品当中,瞬间进行呈现。如果要等一个小时才呈现话,我相信没有人再上淘宝。十亿件商品、几百万个卖家、一亿的消费者,瞬间完成匹配呈现,这才叫大数据。
3)全貌。大数据还有一个最大的特征,它不再是样本思维,它是一个全体思维。以前一提到数据,人们第一个反应是样本、抽样,但是大数据不再抽样,不再调用部分,我们要的是所有可能的数据,它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。
这是大数据的三个本质,在线、实时、全貌。
为了让大家对大数据有更多的理解,我再把它展开跟大家讨论一下。大家做企业,最容易想到的两个数据应用,一个是市场调研,派个市场公司或市场部门做一个调查,去看下各公司什么反馈。第二个就是商业智能BI、数据挖掘,查看数据经营的报表。这是最传统的两个数据应用。这样的数据应用有几个典型特征:
1)要知道准备达成的目标,从而主动收集这些数据。由于每个企业的计算能力跟成本不一样,数据数据保留多少时间、哪些数据能用,是有所不同的。而大数据是实时的记录数据。原则上,任何人上任何一个网站、做的任何事情,所有事情都会被记录下来,没有人事先做区分。所以大家不再去问,是数据就记录下来,所以这是第一个差别。
2)第二个差别:参与的人不再是有意识的参与,而是无意识的参与,你是为自己的利益在做事情。你用一次搜索,你就参与了谷歌的大数据搜集,因为你的每次点击就是一个数据来源。如果让你参加一个市场调研,80%的情况下你会拒绝,15%的情况下你可能会要求某种意义上的补偿。很少有人愿意主动的参加市场调研,因为对你来说是个负担。但是线上的大数据对绝大部分人来说,完全是一个无意识的、自利的行为。我上淘宝就是为了买东西,我上微博是为了看新闻,我上百度是为了搜索,你都是为了自己利益而触发的一个无意识的行为,但这个无意识的行为,都为大数据做了贡献。
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