长木谷医疗科技张逸凌：AI+3D是人工关节置换第五代创新技术

时间：2020-10-19 20:05    来源：商务财经网  

　　10月16日，在FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会上，长木谷CEO张逸凌博士受邀发表《AI助力精准骨科手术》主题演讲，他表示骨科在医疗器械细分市场份额排名第二，仅次于心血管。目前中国关节类疾病患者数量高达1.2亿，发病率为15%，中国每年需要做关节置换手术的患者高达300-500万人。

　　张逸凌介绍，关节手术规划工具经历5代演进，AI+手术机器人是人工关节置换辅助诊疗的第五代创新技术。但是国内大多数医院都处于第一代通过二维X线平片与医生经验。他表示，希望通过AI技术、3D打印、手术机器人技术，做出一套在骨科行业内智能化的解决方案，帮助医生把手术做的更精准，帮助手术变成一个标准化的手术，最后让这套系统下沉到基层，让更多的年轻的医生，基层的医生通过我们系统，做到跟北京301医院、北京积水潭医院、北京协和医院大专家一样的标准的手术，这样我们很多患者就不需要跑到北京住院挂号。

　　据悉，目前长木谷的AI产品已落地全国100+顶级三甲医院、覆盖全国24个省份。并在近2年内连续获得4轮亿元人民币A+轮融资，投资机构均是联想创投、中关村发展集团、联想之星、峰瑞资本等国内顶级创投资本。

　　张逸凌告诉猎云网，AI在骨科的落地还是要通过好的产品，而一个好的产品最关键的是能解决什么样的刚需的、高频的和市场足够大的临床问题。AI在医疗中的应用，应该盯紧终端用户医生的需求，然后反向研发产品。

　　“AI在医疗的应用还处于刚刚起步阶段，比如在影像科、疾病筛查等，但更深层次的应用是在治疗阶段，在外科领域就是在手术阶段。AI在骨科最大的应用并不是疾病的筛查，而是如何辅助医生把手术做得更好、更精准。”张逸凌认为，AI在手术阶段是更值得研究的，可以解决很多难题，整个外科手术发展大的趋势也是精准化、标准化与个体化。

　　对于AI在骨科领域的未来发展，张逸凌表示，优秀的产品依旧是最大的护城河，能否研发出一款实用性强，医生愿意每天使用而离不开的产品尤为重要。“特别是现在我们国家在骨科AI领域，有一个很大的弯道超车欧美发达国家的机会。”

来源：猎云网

　　10月16日，FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京金茂万丽酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。

　　本次峰会由猎云网主办，猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办。峰会以“AI UP!”为主题，聚焦人工智能产业的应用，通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用，展现人工智能产业落地应用的最新成就;并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”，探讨AI技术如何为产业赋能。 以下为张逸凌演讲实录，猎云网整理删改：

　　在过往十年到二十年的时间内，大家还是在往骨科内植入高质耗材、人工关节的假体，在未来五到十年，甚至二十年的时间，所有重点将趋向于智能化和机器人解决方案。每一个公司都开始布局，特别是国际厂商开始布局数字化和机器人解决方案。

　　我们也很有幸跟国际骨科巨头强生医疗建立了战略合作，共同推广创新技术在中国的落地。

　　目前我们AI产品已落地全国100+顶级三甲医院、覆盖全国24个省份。我们还把很多医生、专家组织在一起，共同推进骨科的数字化和智能化的落地。

　　特别是人口老龄化的出现，中国的骨科疾病患者还是非常多的，有人腰有问题，有人关节有问题，我们关节疾病是人口老龄化一个非常重要的问题。治疗关节疾病有很多种方式，包括药物、关节镜手术，关节置换手术肯定是最终所采取的治疗方式。在中国关节置换手术量是非常大的，去年我们统计国内一年手术量大约在100万台左右，日本每年关节置换手术量在30万-40万台。

　　关节置换有两大方向，一块是髋关节置换，一块是膝关节置换，这两块手术，都是比较复杂的手术，里面有很多手术参数，患者的愈后取决于两个关键因素，一个是人工关节的假体质量，一个是医生的手术技术，而医生手术技术又受很多因素影响，医生对手术策略的选择，选择什么类型的人工关节，把人工关节放到什么位置，如何能做到forgotten joint，就是把手术做到让患者忘了自己换过关节，这对每个医生来说是很大的挑战。

　　现在医生接触到患者的只有2D的X线平片，并不知道患者三维是什么情况，只有在手术台上把关节打开后才有机会用一套复杂的工具去测量，这个患者该用什么样的假体，实际的尺寸是多少，提前让关节厂商去备全套的货，在若干个排列组合中选择他在术中认为最合适的那一套，这样就增加手术风险与手术时间。所以手术并发症也比较常见，比如患者做完手术出来，经常出现腿做长了，腿做短了，腿一个长一个短，这种概率非常大。这也是术后出现患者不满意的关键因素。

　　对医生来说，每个患者都不一样，，每个患者的手术策略也不一样，这都是需要医生有极其强的手术经验，在术中去决定用什么样的假体和选型，都得提前准备所有的型号和系列，以供医生在手术台上选择适合的。只有在手术台开台的那一刻，医生才可能知道我今天可能要用哪一套关节，所以厂家的成本也非常高，医院的效率也非常低。

　　中国关节置换市场未来潜力巨大，美国的髋关节植入率为中国的5.53倍，美国的膝关节植入率为中国的19.16倍。

来源：猎云网

　　这么多行业痛点，核心观点就是我们如何精准和高质量完成一台手术。关节手术规划工具经历5代演进，AI+手术机器人是人工关节置换第五代创新技术。非常可惜目前中国很多三甲医院都在第一代，医生还是非常依赖手术经验。比如说我们术前看到一个X线，在X线上用尺子笔进行测量，脑袋里想这个患者三维该是什么样子，这对我们中国医生来说，并没有非常好的工具。

　　在美国留学期间，哈佛、斯坦福这些医院都已经进入到数字化时代，手术通过数字化进行CT三维重建，对手术进行精准计划。优秀的工程师需要两天到三天处理一例病例，处理图像之后，还要跟手术医生反复比对，就要求有极强的医工结合的能力。这种能力并不是每个团队都有的，所以此项技术很难得到大规模的推广。

　　我们的核心算法，是在术前通过大量的数据进行训练神经网络，通过高质量的标注做机器学习，再通过不停的手术反馈更新模型，通过优秀的关节科的医生他们的术后反馈调试我们的模型，最后做出AI-脑系列。

　　AI-脑系列是我们的底层架构，能够在术前三分钟内出一整套专家级别的手术规划方案，而在术中应用我们提供另外一套技术，包括3D打印手术导板，手术导航技术，手术机器人技术。前期这些技术全部都是建立在AI系统上，对于医生来说，我们数据流非常简单，只需要医院给我们提供三维的扫描CT就可以，一般县医院就可以做到。

　　基于整个AI的底层系统，在终端有不同解决方案的形式，目标都是一致的，我们整个手术机器人，导航，包括3D打印是为了解决术前设计精准性问题，既要把我们想到的东西精准的做到，通过机器的脑、机器的手和机器的眼，把每一台手术都做到非常精准，这样也有利于整个国家医疗的下沉。

　　希望帮助医生减少手术时间，减少手术风险，让患者能够减少出血，能够快速康复，让原本需要住院一周的手术，变成日间门诊手术。针对大医院、小医院都有不同解决方案，从AI系统落地到3D方案，到导航，到机器人，针对不同客户可以提供不同解决方案，但是核心底层还是脑系列，就是AI设计系统。

　　随着我们数据量不断累积，以及参与医生的手术反馈增加，这套系统会从一个小孩慢慢变成一个非常有经验的医生，为青年医生提供非常好的指导规范和标准。

　　我们也希望通过AI+手术机器人技术，做出一套在骨科行业内智能化与标准化的解决方案。目前是帮助医生把手术做的更精准，帮助手术变成一个标准化的手术，最后这个手术能够下沉到基层，让更多基层的医生通过我们的系统做到和301、积水潭、协和医院的大专家一样的标准手术，让更多人患者受益。让天下没有难做的手术。

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