第四范式CEO戴文渊：AI人才太稀少，门槛降低后3-5年会大爆发

时间：2018-09-19 18:29    来源：凤凰网科技  

 　　

 

　　凤凰网科技 刘正伟

　　刚刚结束在上海世界人工智能大会的活动，第四范式创始人兼CEO戴文渊又匆忙赶到天津参加达沃斯论坛。他在论坛期间接受凤凰网科技采访时表示，现在人工智能领域的公司主要研究和应用落地场景还集中在安防、金融等领域，其他价值较小，也能通过AI技术去解决的场景则做得很少。

　　戴文渊举了两个例子。瓷砖厂最后一个环节是挑出残次品，从过去到现在一直是人去做，费时费力，如果用机器配合AI技术来做，则可以极大提升效率。另一个例子则是夜间高铁巡检，巡检员看错型号的概率大约在15%，如果通过AI来做，错误率可以极大降低。

　　“这些其实都是能用AI去解决，但是现在没有人去做，主要是人才稀少。”戴文渊说。人工智能涉及人脸识别、语音语义识别、大数据、神经网络算法等多个领域，能够引领AI发展的顶级人才，全球尚不足千人。而这些人无一例外，都是在这个领域有着多年研发经验的顶尖科学家。

　　这也就意味着，若想推动AI的普及，让其落地到更多的场景，降低其应用开发门槛是重中之重。据戴文渊介绍，培养一个顶尖的AI科学家通常需要5-8年时间，但如果是培养开发者的话，则只需要报个班培训一下。

　　开发者相比科学家来说，要更加大众化。以苹果公司为例，目前已经在全球拥有超过600万的开发者围绕其iOS系统做应用开发。为了解决门槛问题，第四范式给出的方向是推出AutoML(自动机器学习)平台。其核心在于降低AI应用的学习门槛，建设一个生态系统，搭建开发者体系，让开发者经过简单培训之后就可以在平台上做出AI的解决方案。

　　按照第四范式的介绍，这个AI Prophet AutoML平台可以帮助企业基于历史数据、业务的实时反馈做出迭代，充分挖掘特征做出更精准的决策。这个AutoML平台有着易上手的交互界面，开发者无需深入理解算法原理及完成大量编码工作，通过“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练、模型应用”四步，即可完成AI应用开发，将AI的开发周期从以半年为单位，缩短到以周为单位。

　　行业的开发门槛降低之后，戴文渊预计AI行业将在3-5年内迎来大爆发，在这个时间周期内，行业也会迎来一波AI公司上市潮。“只有AI的应用门槛降低到普通开发者甚至是业务人员也能做的程度，才能真正爆发。”戴文渊说。

　　2016年谷歌AlphaGO那场人机围棋大战，让人工智能的社会关注度迅速升温，行业也因此涌现了一大批从业者。谈到中美两国的AI差距，戴文渊说中国的相关科研论文数量是毫无疑问的世界第一。但问题在于，这中间还存在大量的泡沫，有些顶尖互联网公司每年发布大量的论文，但刷数量的结果都是KPI导向，可用的不多，并不利于行业的健康发展。

　　“初心做科研的人员的数量要提升，而不是因为公司给了高薪。”戴文渊说。人工智能行业在快速升温之后，如今已进入阶段性洗牌。据戴文渊透露，今年各个细分领域的AI公司差距在拉大，头部企业的融资、应用落地的速度都在加大，现在只有头部和尾部，中部AI公司都没有。

　　“我们毫无疑问是在头部，即便是估值除以10也都还是。”戴文渊说。第四范式的AI解决方案主要应用于金融、能源、零售等行业，公司的愿景是“AI For Everyone”。戴文渊称，公司成立的初心不是为了估值或者融资，而是做一个平台让更多的开发者去开发应用。推出AutoML平台之后，他的目标是今年为行业培养出一千个AI开发者。

　　在结束了天津达沃斯的行程之后，戴文渊接下来要赶去杭州。“过去挖几个人。”戴文渊说。

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