专访论答CEO王枫：用AI创造1000万个好老师

时间：2018-07-07 21:51    来源：雷锋网  

　　AI+教育无疑是今年最火的AI落地场景之一，猿辅导此前获得高达1.2亿美元E轮融资;K12智能教育平台一起作业也在上半年宣布完成2.5亿美金E轮融资，AI+教育之所以受到资本青睐、玩家纷纷入局，其中最重要的原因之一，正如论答CEO王枫博士所说：“AI最适合的行业之一就是教育，本身市场很大，容错很高，何况中国是全球最大的应试教育市场，这是10000亿人民币的市场。”

　　雷锋网专访了论答CEO王枫博士，就AI+教育的行业趋势、中美教育创新的特点、论答产品特点和技术优势、AI技术如何解决优质教师稀缺等问题进行了深度交流。

　　用技术让每个学生都拥有优质教育

　　

 

　　王枫博士本人在教育行业深耕多年，拥有美国佐治亚大学教育技术学博士学位，并攻读了宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)、弗吉尼亚大学(University of Virginia)博士后。

　　2002年至2014年底，一直在美国从事在线教育研究与管理工作;2008年开始在纽约州圣玛丽学院负责在线教育工作。随后于 2011年至2014年在纽约城市大学创办约翰杰在线教育(John Jay Online)。

　　2015 年初王枫回国创业，据介绍，他回国后领导了国内第一个以国际领先算法为核心的人工智能学习系统，并主持了国内教育领域第一个有关人工智能技术有效性的实证研究项目。2016年在纽约和上海创办论答(Learnta)公司。

　　据雷锋网了解，论答是一家学习技术与大数据(Learning Technology & Analytics)公司，专注于 “人工智能 + 教育”，致力于为中小学教育机构提供人工智能学习综合解决方案。针对国内中小学课程体系，本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容、以及教学模式。

　　因为长期在美国工作，王枫对美国丰富的教育资源深有感触，谈到回国创业的领域抉择，王枫说到“2015年刚回来的时候，我就思考到底要做什么，最后决定还是要做K12(中小学教育)。我们认为通过technology，能够让每个孩子都能拥有优质的教育。”

　　“优质教育最核心的部分就是要有一个好老师。有好老师你才能真正学得好，但哪有那么多好老师呢?一线城市的资源分配本身就已经不均匀，到了二线、三线、四线就更不用说，好多地方根本就没什么好老师，那怎么解决?光靠政策是不行的，本身只有那么多，好老师又不是短时间可以培养起来的。我们最后分析，最核心的还是要从根本上来解决，通过AI来创造真正100万、1000万个好老师。”

　　王枫对好老师的定义是，在最短的时间之内能够找到学生的学习问题，然后可以有针对性地进行教学。这需要老师有多年的教学经验，但是如果依赖于经验的话，可能现在AI比人类更有优势。

　　“我们现在已经可以做到平均只需要8道题，就可以把一个孩子整个中考代数74个主要的知识点，哪些掌握的好，哪些掌握的不好，哪些是他的薄弱知识点摸的清清楚楚，精准度92%以上。”

　　“如果没用我们算法的话，要达到90%以上精准度，需要每个知识点后面出3道题，74个知识点你得出222道题，要花费666分钟，11个小时。而采用了我们的算法平均只需要8道题，每道题3分钟，24分钟就可以把这个学生整个代数摸清楚。”

　　基于PRISM算法打造智能测评系统

　　雷锋网试用了论答的智能测评系统，首先选择年级，然后选择英语或数学科目，系统会自动推送相关知识点的习题。

　　如图，在B4知识点中，刚开始第5 题做对了，但系统又推了第 9 题和第 10 题。这两道题答错了，让系统判断该知识点并没有掌握，第 5 题有可能是猜对的。

　　

 

　　

 

　　做完所有推送的题目之后，系统会自动生成多维测评报告。

　　

 

　　

 

　　测评报告显示的数据有：测评得分、知识点掌握数、测评用时、知识点掌握率，并且详细列出薄弱知识点和已掌握知识点具体内容。

　　而这背后，都是基于论答的PRISM算法推荐引擎。据介绍，PRISM算法推荐引擎是论答自主研发的以国际顶尖算法为核心的自适应学习引擎，通过大数据分析系统分析处理海量学生数据，学科专家团队针对英语和数学学科研发知识图谱，根据地区、考情和学习数据更新优化。

　　测评完学生的知识点掌握情况之后，论答的学习系统利用算法实时检测每一位学生的当前知识状态，并对比系统中海量学习数据，为每一位学生智能推荐和优化学习路径，并且配有知识点讲解视频。最后，智能练习系统会根据每位学生的当前能力，匹配合适的专项练习题。

　　此外，论答的智能课堂可以根据每位学生的学习能力和学习偏好，智力匹配最合适的学习任务，老师也可以使用在线直播平台给学生实时授课。论答的标准课程覆盖95%教材版本，支持本地开发定制，可以一键备课自动生成教学内容，节省备课时间。

　　据论答官网资料显示，2016年，论答公司的创始团队主持了国内第一个有关自适应学习技术有效性的实证研究项目，采用了严格的随机对比试验设计，结果证明通过论答的自适应系统学习：

　　1)提分效果显著优于通过传统在线系统学习:

　　

 

　　2)学习效率是通过传统在线系统学习的3倍以上:

　　

 

　　3)学生的反馈总体上是正面的，并且优于对传统在线系统的反馈:

　　

 

　　瞄准中小学教育机构，提供一体化解决方案

　　“我们自己去年招了200名学生，都是真实的付费用户，就是为了打磨我们的产品。”据王枫介绍，为了打磨完善论答的产品，他们招募了200多名付费学生用户进行实践测试，模拟培训机构真实上课场景，老师使用论答的在线教学系统和学生在线视频，给学生讲解论答在线测评系统检测出的错题和薄弱知识点。

　　“我们的产品从2015年做出来，到现在三年多了，刚刚成熟，AI后面所需要的真正的技术沉淀其实还需要很长时间的积累。现在技术已经初步成熟，可以开始向外面大规模输出，我们现在刚刚开始向教育机构输出我们的产品。”

　　王枫介绍，论答不会自己做培训机构，而是向教育机构提供人工智能学习系统和综合解决方案。包括整套系统、内容、算法、教学方法。“任何一个培训机构或者是学校拿到我们的系统，他们的老师立马‘拎包入住’就能上课，而且能够立刻发挥我们AI的价值。”王枫举例说，一个没有任何教学经验的兼职大学生老师，平均只需要3到6个小时的在线培训，使用论答的教学系统就能上课，并且能够达到一个优秀老师的水平。

　　目前，论答开始与上海、湖南、湖北、内蒙，江苏、浙江等地的公立学校和培训机构展开合作。

　　谈到为什么打磨了三年产品，为什么只开设英语和数学两门学科，王枫解释道：“因为我们开发一个学科的工作量可能是别人10倍以上。不光是内容题目，还包括后面的知识库，一个知识库就得3到5个月的时间。然后后面的算法要进行不断地调试。从商业应用场景来看，数学和英语是培训行业最大的两个学科，其实做其中一个就已经足够了，何况我们做了两个。做一件事情一定要做到极致。我们做两个学科已经是非常沉重了，还别说做五个、六个学科。”

　　论答暂时不考虑拓展其他科目，先把这两个学科做透，先拓年级再拓学科。

　　至于算法所需的海量数据从哪里获取，据介绍，主要有两个来源：一是合作学校和机构的学生数据;二是通过知识图谱自动学习更新的学生数据。

　　培训机构通过付费获得论答的学习系统，每位学生根据自己的账号登陆，系统会推送题目并检测学生薄弱知识点，老师只负责和学生互动并做习题讲解，节省备课时间，降低备课难度。

　　“我们是真正的技术驱动型公司，为教育机构提供解决方案。”至于具体的合作学校和机构名单，王枫表示暂时还不能公布。

　　最后，谈到中美教育的差异，王枫说，美国在教育上面比中国先进很多，因为美国不仅仅是应试，中小学阶段对学生个人素质、领导力、解决问题的能力和思维能力的培养方面总体来说做的很好，并且鼓励孩子去pursue自己的passion，激发学生内在的热情和学习动力，这一点的话美国能做到。

　　美国的教育创新其实是从应用层面把整个国家的文化和教育底蕴所结合起来创新，这一点不一定和技术有那么直接的关系。其实技术在美国中小学的影响非常小。

　　但中国因为东亚文化，而且优质教育资源稀少，最后还是以应试教育为主。“我认为应试并不是问题，应试教育很好，它保证了整个教育的公平性。”

　　而应试方面的创新，中国会比美国更有机会。“我认为接下来最伟大的AI+教育公司一定在中国，它才能够发挥巨大的价值，因为市场在这里。” 

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